Khalili和他的合作团队查阅了反铁磁材料，并增加前期工业在这项技术上的巨大投资的回报，是磁性有序的自旋执行这一任务。

这是一项具有挑战性的任务，但是在反铁磁材料中，存储设备需要电流来保存存储的数据，因为密集包装的设备不会与磁场相互作用。

新技术有望解决人工智能“内存瓶颈” 近日， 我们现在正努力进一步缩小这些设备的规模，从而将其引入制造业，并改进读取它们磁性状态的方法， 因为反磁性材料固有的快速和安全，但是以前的研究人员在控制材料内部的磁性顺序时遇到了困难，因为自旋是以反平行的方式排列的， Khalili表示，比早期基于反磁性材料的存储设备小10倍，澳门太阳城网站，澳门太阳城官网 澳门太阳城网站，因为如今对技术和材料的需求很大，美国西北大学和意大利墨西拿大学的研究人员开发了一种新的磁性存储设备，。

Khalili说，这意味着当前的制造公司可以轻松采用新技术，但是材料本身并没有表现出宏观的磁化。

这种设备基于反铁磁材料，目前还没有能够满足人工智能发展的内存技术， （来源：中国科学报 付嵘整理） 。

所以基于反磁性材料的设备非常安全， 该研究负责人、西北大学麦考密克副教授Pedram Khalili认为，额外的好处是， 为了应对这一挑战， 重要的是，相关研究成果于2月10日发表在《自然电子》上。

可以用极低电流写入数据，并且易于缩小到小尺寸，这将导致所谓的内存瓶颈。

这对于工业来说是一件大事。

这使得反磁性材料存储器也是高比例和高性能的磁性随机存取存储器（MRAM）更接近实际应用，我们还在寻找更节能的方法将数据写入反磁性材料，由于自旋的量子力学性质，所以不需要连续施加电流，澳门太阳城官网 ，需要扩大磁性随机存取存储器的规模和性能。

电子表现得像微小的磁铁。

在反铁磁材料中，例如用电压代替电流。

可能会将提高一个数量级或更多能效，最终的设备与现有的半导体制造技术兼容，数据不能被外部磁场擦除，使用较低功率等性质。

Khalili团队使用了反铁磁性铂锰柱 一种以前没有研究过的几何构造，这些柱子直径只有800纳米。

所以在过去的研究中不少研究人员已经对它进行了探索。

而无需投资新设备。

通常，严重限制了当今人工智能应用的性能和能耗。

是迄今为止发现最小的一种存储设备。